本技术提供了一种车辆涉水的预警方法、装置及电子设备，包括:获取目标车辆的车辆图像；对车辆图像进行特征提取，得到目标车辆的车辆特征信息；其中，车辆特征信息用于表征目标车辆的涉水边缘；根据车辆特征信息，确定目标车辆的涉水信息；如果涉水信息满足预设预警条件，则根据涉水信息，生成目标车辆的涉水预警提示。本发明可以较好地兼顾涉水深度的检测成本和检测普适性。

本技术提供一种异常目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和系统，其中方法包括:基于待检测场景的音频数据和/或热像数据进行异常识别，确定可疑目标的位置；基于所述待检测场景的图像数据中待检测对象的位置，以及所述可疑目标的位置，确定异常目标检测结果。本发明提供的异常目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和系统，基于待检测场景的音频数据和/或热像数据进行异常识别，确定可疑目标的位置，可以初步筛选出存在异常的可疑目标的位置，再结合该待检测场景的图像数据中待检测对象的位置，以及可疑目标的位置，可以辨别可疑目标是待检测对象还是环境干扰物，从而削弱环境干扰物对异常目标检测的干扰，提高了检测的准确性。

本技术提供了一种脑肿瘤图像自动分割方法及系统，其中方法包括:基于Pytorch编码和nnUNet框架，构建第一脑肿瘤分割模型；将第一脑肿瘤分割模型由Pytorch格式转换为ONNX格式，得到第二脑肿瘤分割模型；对第二脑肿瘤分割模型进行可视化，并基于可视化的模型结构，对第二脑肿瘤分割模型进行剪枝处理，得到第三脑肿瘤分割模型；将第三脑肿瘤分割模型通过TensorRT优化工具进行量化处理，得到脑肿瘤图像自动分割模型，用于进行脑肿瘤图像自动分割。本发明在不影响模型基本性能同时，通过TensorRT模型完成图像分割的推理速度大幅提升，减少了推理时间，提高了工作效率。

本文提供了一种头部迁移的模型训练方法与系统。所述方法通过获取驱动视频，以及从驱动视频中提取驱动帧图像，获取驱动帧图像中的样本人物目标。以样本人物目标为基准裁切驱动帧图像，获取样本人物目标的局部特征图像。其中，局部特征图像包括头肩特征图像和脸部特征图像。头肩特征图像包括头部特征图像和肩部特征图像，肩部特征图像用于调整脸部特征图像的缩放比例。然后分别将头肩特征图像和脸部特征图像输入训练网络，以使得脸部、头部以及肩部具有更高的融合程度，得到目标图像。最终根据目标图像计算生成损失，在生成损失小于损失阈值时，即可输出当前训练参数，以得到训练好的头部迁移模型。

本文章公开了基于生物特征的工厂员工身份认证装置，包括:身份指纹识别器和手指清洁机构；所述身份指纹识别器的顶部固定安装有指纹识别镜头，所述身份指纹识别器的底部固定连接有支撑板；所述手指清洁机构包括固定连接在支撑板顶部的块体，所述块体的一侧分别开设有块体和烘干槽；本基于生物特征的工厂员工身份认证装置通过在身份指纹识别器上设置手指清洁机构，使工作人员在使用身份指纹识别器前能够先将手指伸入至清洗槽中进行清洗，再将手指伸入至烘干槽中对残留的水分进行烘干，从而使工作人员的手指能够以清洁的状态与指纹识别镜头相接触；通过以上设置，使身份指纹识别器能够更加有效地对下班时的工作人员进行身份认证。

本文实施例提供了一种指纹模组和电子设备，该指纹模组应用于电子设备，该指纹模组包括:盖板、超声波传感器、电路板和后盖；指纹模组通过电路板与电子设备的处理单元电连接；超声波传感器用于发射超声波信号并接收被反射后透过盖板的超声波信号，还用于将接收到的超声波信号转换为电信号并通过电路板将电信号发送给处理单元；盖板用于提供按压面，盖板和后盖形成的容纳空间用于容纳超声波传感器。本申请实施例采用超声波指纹方案，由于超声波穿透力较强，因此与现有技术中的电容式指纹方案相比盖板可以为多种材质，且可以设置较厚的盖板，防止指纹模组在受到外力冲击时发生损坏。

 本技术公开了一种基于图像处理的微观可视化光刻模型制作方法。设计方案为:利用机器学习识别岩心铸体薄片图像中孔隙与岩石骨架，从而提取出孔隙；利用分水岭算法生成喉道；利用轮廓识别算法提取喉道；利用膨胀算法将喉道半径用高压压汞获取的喉道大小分布进行赋值；组合孔隙和喉道图像并提取孔喉轮廓转化为几何模型，再导入COMSOL中计算孔隙度及渗透率，验证模型物性；最后，连接光刻机，制作具有真实孔喉结构的微观可视化光刻模型。本发明模型制作方法实现程序化，简单实用，避免了因岩心致密而从薄片图像中提取不到喉道的问题，同时用模拟手段将模型与真实岩心的物性进行对比验证，能更好的表征储层物性，为微观可视化实验提供可靠基础。

本技术涉及光学检测技术领域，提供一种碳化硅小面成像系统及小面识别方法，所述的一种碳化硅小面成像系统包括:数据处理模块和数据采集模块；所述数据采集模块，包括：光源、第一滤光片、偏振片、1/2波片、第一透镜组、采集装置、镜头、第二滤光片、第二透镜组、双色镜；所述光源的出射方向依次设置第一滤光片、偏振片、1/2波片、第一透镜组、双色镜；所述双色镜与光源的出射方向呈45°角设置，所述双色镜的出射方向依次设置第二透镜组、第二滤光片、镜头和采集装置；所述镜头安装在采集装置上；所述采集装置采用CCD相机或单光子探测器。本发明能够提高小面区域识别的准确率，减少人工干预，降低人工检测成本。

本技术实施例公开了一种旋转中心的标定方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例提供的旋转中心的标定方法，包括:获取所述旋转中心的初始坐标值，以及被测物的标准坐标值；获取按照补偿值旋转被测物后所述被测物的第一实际坐标值；根据所述标准坐标值、所述第一实际坐标值以及所述初始坐标值，获取所述旋转中心的新坐标值。本发明实施例公开了一种旋转中心的标定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够标定出旋转中心，对偏离旋转中心的位置进行补偿。

 本技术提供一种扫描电子显微镜堆叠颗粒图像交互实例分割方法，包括:步骤(一)、构建图像数据集并划分为训练集、验证集和测试集；步骤(二)、在YOLOv8n主干网络的基础上，增加连续馈入级联自注意力模块，构建主干网络；步骤(三)、构建颈部网络；步骤(四)、构建高效串并联式分割头；步骤(五)、根据构建的主干网络、颈部网络和分割头，组建分割网络；利用训练集和验证集对分割网络进行训练，获得分割模型；步骤(六)、利用测试集数据，输入到分割模型，得到分割结果。本发明能够解决现有技术中人工识别方法人机交互程度较低、效率低下且耗费成本较高、同时错误率高的技术问题。