本技术公开了全局与局部多尺度融合的红外引导低光图像增强方法，属于计算机视觉技术领域，具体包括如下步骤:构建图像增强网络；构建数据集，对图像增强网络进行训练；获取同一场景下的低光照图像和近红外图像，输入训练后的图像增强网络，得到增强图像。本发明全局与局部多尺度融合的红外引导低光图像增强方法，解决了现有技术中存在的计算复杂且效果单一，以及未考虑光照提升与难以实现去噪的问题。

 本技术涉及一种基于深度学习的增强仿真图像生成方法，属于计算机视觉和图形学领域，解决了现有技术中的图像翻译方法因需要采取配对数据集进行训练，不可避免地出现图像转换错误与进行监督训练时语义标签获取困难等问题。本发明的方法采用基于生成对抗网络的无监督图像翻译方法，使用非配对数据集进行训练，并通过对比学习以及图像的HOG特征对图像生成过程进行约束，实现了仿真图像真实化的目标。

 本技术公开了一种基于多视角地基云图的辐照度预测方法及系统，其方法包括:获取多视角地基云图；提取所述多视角地基云图的云图参数，识别所述多视角地基云图的特征点并进行匹配，利用匹配好的多视角地基云图的特征点和基础矩阵计算云底高度；将所述云图参数和云底高度输入预先构建的辐照度预测模型，输出辐照度的预测结果；其中，所述辐照度预测模型的构建包括：将多个XGB模型作为基学习器、LGB模型作为元学习器，采用模型堆叠方法，构建辐照度预测模型。

 本技术公开了一种基于高时相图像的目标增强方法及装置。方法包括:对输入的多幅原始序贯图像进行滤波处理，得到滤波后的序贯图像；所述原始序贯图像取自高时相设备获取的高时图像；对滤波后的序贯图像进行标准化，得到标准化后的序贯图像；根据预设的多核组合核函数对标准化后的序贯图像进行滑动映射，得到序贯映射图像；对序贯映射图像进行标准化，得到标准化后的序贯映射图像；逐像元取标准化后的序贯映射图像中的最大值，得到增强后的图像。本文，能够对图像中的目标进行有效增强，提升图像的辨识能力。

 本技术公开一种基于适应性双向传播原型学习的全景活动识别方法，通过自适应聚焦检测器和双向传播原型学习器，实现了对全景场景中多粒度活动的联合识别。在自适应聚焦检测器中，通过全景适应聚焦器以粗细结合的方式有效检测个体，应对拥挤全景场景中个体尺寸和遮挡的变化。在双向传播原型学习器中，通过双向传播原型器促进不同粒度间的闭环交互和信息一致性，减少因定位不准确导致的信息损失。该方法包括检测分支和识别分支，检测分支输出原始检测框并输入全景适应聚焦器得到最终的尺寸自适应检测结果，识别分支对视频进行编码并通过双向传播原型器获得不同层次的特征表示用于识别。整体框架通过检测损失和多粒度识别损失进行联合优化。

 本技术属于机场跑道检测技术领域，尤其为基于D‑Unet的遥感图像中机场跑道的检测方法，包括以下步骤:S1：批量获取包含机场跑道的BARS数据集样本图片，制作样本集；S2：采用D‑Unet模型对样本集进行训练，输出机场跑道检测模型并进行参数更新；S3：将待检测的遥感影像输入更新后的机场跑道检测模型，进行检测与识别，输出经过检测的机场跑道影像并保存，其中检测还包括根据更新后的机场跑道模型确定检测阈值，以判断图像中的像素是否属于机场跑道。本发明通过结合D‑Unet深度学习算法，显著提升了机场跑道检测的效率，同时具备较高的检测精度，适用于复杂遥感环境下的机场跑道自动化检测任务。

 本技术涉及一种光学—SAR异构遥感影像的变化检测方法，发展了一个改进的GAN结构以消除了异构影像差异，并提出了域自适应转换和变化检测协同的一体化系统架构，实现光学‑SAR异构影像间的高精度鲁棒变化检测；将双时异构影像特征自适应转换到同一子空间，同时，通过差异特征引导模块，利用域自适应GAN中鉴别器的信息来引导变化检测，并进一步设计了一种反馈引导机制，通过变化检测结果使得域自适应转换更加精确。

本技术提供了一种基于超宽带和人脸识别的办案区管理方法及系统，方法，包括以下步骤:获取办案区内人员佩戴的可穿戴设备发送的位置信息和时间信息，记为第一轨迹信息；由人脸识别设备获取并发送人员的人脸信息后，获取人脸识别设备发送的时间信息和人脸识别设备的标识信息；根据标识信息获取人脸识别设备的位置信息，记为第二轨迹信息；根据时间顺序在第一轨迹信息中添加第二轨迹信息，得到第三轨迹信息；根据第三轨迹信息获取人员的轨迹信息。根据本发明实施例的办案区管理方法，通过将可穿戴设备的超宽带技术与人脸识别设备的人脸识别技术进行结合，两者在功能上进行互补，为办案区提供了更加智能的流程指引和更加精准的轨迹记录服务。

本技术公开了一种三维模型纹理增强方法、装置、电子设备和介质，方法包括:对待增强三维模型进行地物类别分割，得到植被覆盖区域和非植被覆盖区域；对所述植被覆盖区域进行特定通道色彩增强，以及对所述非植被覆盖区域进行色彩优化，得到纹理增强三维模型。本发明提高了三维模型视觉效果改善的精度及效率，增强了三维模型的空间感知能力，并且减少了依赖人工处理模型色彩增强的工作量。

本技术提供一种基于图像分析的信息处理方法、装置及设备，其中，所述方法包括:获取曝气池的实时工况图像数据；对所述实时工况图像数据进行分析处理，确定所述实时工况图像数据中的水面上的气泡数据；根据所述气泡数据，确定曝气池的调节参数；根据所述曝气池的调节参数，对曝气池的参数进行调节。本发明的方案可以通过将曝气图像与曝气池工艺参数关联，实现通过视频判断曝气状态和推测工艺参数，通过图像判断工艺参数并指导优化曝气参数的调节。