本文涉及一种基于街景图像的招牌三维位置计算方法和装置，通过计算机视觉、三维重建等方法高效地实现众源开放街景数据中的招牌识别与对齐，提供准确的招牌地理位置估计，显著提升了地理实体定位的精度和鲁棒性，有利于街景资源在POI自动生成，城市语义三维模型建设、智慧城市等领域的进一步应用。

 本文涉及一种基于形态特征差异学习的空间碎片智能检测方法和装置。所述方法包括:获取包含空间碎片目标标签和/或恒星目标标签的单帧图像组成的训练样本，将训练样本输入空间碎片检测网络，空间碎片检测网络包括：多个编码块、上下文调节模块、混合卷积自注意力单元、与编码块数量对应的解码块以及融合预测单元，根据训练样本的空间碎片目标标签和/或恒星目标标签以及预测结果，对空间碎片检测网络进行反向训练，以根据训练好的空间碎片检测网络对待检测的单帧图像进行空间碎片目标检测。采用本方法能够解决目前深度学习算法进行单帧图像目标检测效果不佳问题。

 一种微创手术的出血点定位追踪方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括获取手术视频帧序列，进行预处理和初步编码，生成初始时空特征图；采用神经网络，提取初始时空特征图中不同分辨率的时空特征，构成多尺度特征图；构建BLAZEN模型，基于多尺度特征图，利用多尺度特征融合方法、交叉注意力机制、特征对齐方法和特征融合方法，生成增强特征图，用于精确定位潜在的出血点；构建HSN模型，对增强特征图中的多个尺度特征赋予不同的权重并融合计算，得到高质量的特征图；利用高质量的特征图，定位及追踪出血点；能够定位和追踪手术过程中的出血点。

 本技术涉及电池监测技术领域，公开了一种纯电无人船电池监测系统，包括:图像获取模块，其用于获取电池包六个面的图像数据以及电池包的材料类型；校正处理模块，其用于对电池包的图像数据进行校正处理，得到标准数据；锈蚀特征图获取模块，其用于获取电池包图像样本，建立“材料－锈蚀特征图”数据库，并进行匹配，得到该电池包对应的不同锈蚀程度的锈蚀特征图集合；锈蚀风险识别模块，其用于将标准数据与电池包的锈蚀特征图集合进行拟合，得到拟合结果，根据拟合结果输出电池包的锈蚀风险分数；响应措施生成模块，其用于根据锈蚀风险分数生成响应措施。本发明实现了对无人船电池锈蚀状态的高效精准监测。

本技术提供了一种检测试剂盒的评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，评估方法包括:基于第一模板、第二模板及预设偏差值在第一原始图像上截取目标检测试剂盒的试纸图像；基于标识线的基准位置及第三模板确定目标检测试剂盒的标识线在其试纸图像上的位置；将目标检测试剂盒图像转换为目标灰度图像；基于目标检测试剂盒的标识线在其试纸图像上的位置在目标灰度图像中确定第一目标区域；基于第一目标区域的灰度值评估目标检测试剂盒检测的蛋白质的特性；该方法提高了目标检测试剂盒的标识线的识别准确性和稳定性，且还无需进行检测试剂盒的定位，提高处理速度。

本公开的实施例公开了车辆相关信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到多个行驶视频，对每个行驶视频进行抽帧处理，得到多个帧图像序列；对各个帧图像进行时间归置，以生成帧图像组序列；对于每个帧图像组，确定对应的第一车辆对象行驶信息集；确定每个车辆对象对应的车辆驾驶行为信息；对于每个车辆对象，执行第一生成步骤：确定对应的车辆对象行驶信息序列；生成行驶合规确认信息；响应于确定行驶合规确认信息表征车辆对象存在违规驾驶行为，将车辆对象行驶信息序列和对应的车辆对象行驶标定图像组序列发送至车辆行驶管理终端。该实施方式可以精准、高效地实现行驶车辆的驾驶违规检测。

本文涉及图像增强技术领域，具体涉及用于配电箱组件的快速检测方法及系统。包括:根据参考像素点的灰度值与参考像素点的固定窗口中所有像素点灰度值的差异，获得参考像素点的灰度变化特征值；根据参考像素点的固定窗口的平均灰度值、滑动窗口的平均灰度值、参考像素点的固定窗口与滑动窗口之间的相关性、以及参考像素点的灰度变化特征值，获得参考像素点的显著性值；根据聚类簇中像素点的平均显著性值、聚类簇中像素点的平均灰度值、像素点的最小灰度值、以及聚类簇中像素点的斜率，获得灰度图像中不同区域的增强程度；根据增强后的图像，可以识别柔性电路板的线路缺陷，准确完成柔性电路板的线路检测。

本文公开了一种脑部微波成像的计算方法、设备及储存介质，涉及数据处理技术领域，其中所述方法包括:将频域散射场序列矩阵转换为时域波形幅度序列矩阵；将所述时域波形幅度序列矩阵带入时域下的递归共焦成像算法公式，获得时域成像结果；获取初始介电常数填充图像；将时域成像结果作为先验信息带入损失函数进行迭代，获取当前迭代过程中的介电常数分布，再将初始介电常数填充图像作为迭代初始状态，获取最终介电常数分布；基于最终介电常数分布与不同病灶类型所对应的已知介电常数区间，获取病灶分类识别结果。将时域与频域算法共同应用于微波成像，利用时域算法获取先验信息，再将先验信息带入频域迭代，从而提升成像精度。

本技术公开了一种光学检测装置，包括导光单元、检测模组和光源。检测模组接收从导光单元中出射出来的检测光束，检测模组在导光单元的第一表面上具有视场区域。光源通过导光单元的第二表面投射检测光束至能够在所述导光单元中进行全反射传输的检测光束至预设区域，预设区域与视场区域之间存在交叠区域。当预设区域上未有用户手指接触时，存在检测光束在视场区域发生全反射。当视场区域上有用户手指接触时，检测光束在与视场区域相接触的指纹脊处发生漫反射，检测光束在视场区域与指纹谷相正对处发生全反射。漫反射的检测光束中至少部分穿出导光单元被检测模组接收并转换为相应的电信号以获得指纹信息。本发明具有较好的屏下指纹检测效果。

 本技术公开了基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注算法，将先验知识与处理后的图像数据融合，并利用特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作，本发明涉及图像数据处理技术领域。该基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注算法，通过将先验知识与处理后的图像数据融合，并利用特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作，并建立害虫检测大模型，将标注的图像数据引入至害虫检测大模型进行训练并优化模型参数，以此不仅开发高精度害虫检测大模型，提高识别的效率和精准度，而且为害虫识别算法提供丰富的训练资源，使得害虫图像标注的操作效果更好。