本文公开了一种智能设备语音控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括:接收并响应于用户的语音指令，获取用户的语义信息；将用户的语义信息输入训练好的语义控制模型，得到目标控制信息，语义控制模型是基于用户的行为习惯语句样本和与行为习惯语句样本对应的样本控制信息进行训练的；基于目标控制信息，确定待调节家电设备以及与待调节家电设备对应的调节参数信息，以控制待调节家电设备根据调节参数信息进行调节。该技术方案能够自动解析用户的语音指令，并基于用户的生活习惯训练得到语义控制模型，得到目标控制信息，从而智能化地对待调节家电设备进行控制调节以适应用户需求，很大程度上提高了用户体验。

本文涉及一种基于唤醒词语速确定语音语义的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括:确定设备处于待唤醒状态，获取唤醒词，根据唤醒词判断是否唤醒设备；当判断结果为设备被所述唤醒词唤醒时，确定唤醒词的总时长；根据唤醒词的总时长确定当前语音端点检测的后端点时长；获取语音，设置云端后端点检测时长等于当前语音端点检测的后端点时长；将语音对应的音频发送至云端，云端根据云端后端点检测时长确定语音对应的语义。本申请根据用户在念唤醒词以及具体语音指令内容时，语速几乎一致的习惯，根据唤醒词的语速动态调整云端断句节点，从而实现动态确定语音端点的效果，根据语音端点确定在哪里断句，进一步确定语义，提升了准确率。

 本技术公开一种针对语音识别模型的高效对抗样本合成方法，属于电数字处理技术领域，适用于语音对抗样本的生成。现有的音频无关对抗攻击方法在语音合成过程中，由于解码器结构冗余，导致攻击效率较低，难以满足实际应用中的实时性需求。为了解决这一问题，本发明通过优化对抗语音合成中的解码器过程提高攻击效率。具体而言，采用残差块与短时傅里叶逆变换相结合，显著加速上采样过程，同时引入伪正交镜像滤波器组模块，实现多个子频带的并行处理，从而进一步提升对抗语音合成模型的处理速度和语音质量。本发明通过优化对抗语音合成过程提高攻击效率，同时实现了较高的目标攻击成功率，具有广泛的应用前景。

 本技术涉及一种恐慌行人尖叫行为音频特征识别方法及装置，所述方法包括:从视频中提取音频部分；截取音频中第一频段的音频特征，并计算获取音频能量分布；将音频能量按区间划分，并建立恐慌行为音频特征识别矩阵模型；根据音频特征识别矩阵模型判定音频中的行为类型及性别。与现有技术相比，本发明通过分析音频特征，建立恐慌行为音频特征识别矩阵模型，对恐慌行人的尖叫行为进行了识别，具有鲁棒性与环境适应性。

本技术公开一种共享式解决一对一接入虚拟外呼线路的系统及其方法，它包括具备分机号的客户端，客服呼叫服务系统模块及第三虚拟号码模块，在客服呼叫服务系统模块和第三虚拟号码模块之间设有共享式虚拟拨号盘模块及具备实体线路呼入呼出的语音网关模块；本发明能便于减少第三方虚拟号码的使用数量，提高呼叫服务第三方虚拟号码的使用效率，减少第三方虚拟号码的采购开支及运维成本。

 本技术提供了一种基于域泛化的机械设备无监督异常声音检测方法及系统，本发明通过构建基于全局上下文的SE‑ECA融合注意力机制模块，分别构建MFCC分支网络架构和Log‑Mel分支网络架构，将所述模块添加至各分支网络架构中，分别对MFCC谱图特征和Log‑Mel谱图特征进行音频特征提取；将两个分支网络架构提取的音频特征嵌入在通道维度上进行合并，形成综合特征向量，对综合特征向量进行分类；构建并训练异常检测模型，异常检测模型利用高斯混合模型计算全局异常分数，在利用局部异常因子检测局部异常，再进行加权平均，本发明可以自动学习正常声音特征并检测异常，提升设备的异常检测性能。

 本技术公开了一种基于频域注意力和自注意力池化双融合机制的整夜鼾声检测方法，属于声音事件检测领域。本发明方法包括:设计了基于频域自注意力子模块的波形特征提取模块、基于可变形卷积残差子模块的梅尔倒谱特征提取模块、基于自注意力池化双融合模块、基于多层感知机的解码器；利用上述模块构建了基于频域注意力和自注意力池化双融合机制的深度学习鼾声事件检测模型。模型可通过加载训练后的参数，通过逐点分帧检测的方式对整夜睡眠声数据中鼾声进行检测和定位，获得整夜时间内中打鼾事件发生的起止时间和对应鼾声类型。该模型能够快速、准确检测到整夜睡眠期间的鼾声片段，有助于协助医护人员实现对睡眠呼吸障碍初期患者的快速筛查。

 本技术公开了一种人机交互设备的语言学习系统，包括有人机交互设备的语言学习系统，所述人机交互设备的语言学习系统中包括有语音采集模块、预处理模块、语音分析模块、语音匹配模块、语义识别模块、情景交互模块、大数据库模块和系统辅助模块；一种人机交互设备的语言学习方法，包括有以下步骤:S1、使用者通过情景交互模块选择情景模式；S2、使用者语音交流；S3、预处理模块对语音信息进行预处理；S4、语音分析模块对音频信号进行处理；S5、对音频信号进行匹配；S6、对文本信息进行语义识别；S7、根据选定的模式情景进行回答。本发明具备对音频信号进行预处理，提高音频信号的精准度，便于分析匹配语义，根据语音进行人机交流的优点。

 本技术提供了一种面向卫星网络的语义通信方法、装置及电子设备，涉及无线通信领域。包括:发送端通过预处理模块提取并记录原始语音信号中的用户特征及声音信息；通过降维模块对原始语音信号降维处理为文字信号；依次通过语义提取模块、语义表征模块将文字信号处理为语义特征；通过信道编码模块基于地面与卫星之间信道状态，将语义特征编码为语义特征向量；通过信道传输语义特征向量；接收端通过信道接收语义特征向量，通过信道解码模块，根据信道状态进行反向适配得到解码后的语义特征；通过语义解码模块得到解码后的文字信号；通过语义重建模块将文字信号与用户特征及声音信息合成得到重构后的语音信号，实现了面向卫星网络的语义通信。

本技术公开了一种基于光电技术的模拟压缩器处理方法，涉及压缩器领域，解决了模拟压缩效果器难以兼顾效率和视听体验的音频压缩效果的问题，方法步骤包括:在模拟压缩器接收到音频信号输入时，获取音频信号的音频特征数据；综合分析音频信号的信号质量，分析得到音频信号在各个周期的输入质量等级，对音频输入设备的信号质量进行综合评估，评估得到音频输入设备的信号质量等级；对模拟压缩器的补偿方案进行调节，选定补偿方案后模拟压缩器对输入信号进行压缩，而后获取输出音频的音频效果数据；对模拟压缩器的补偿效果进行综合评估，并对模拟压缩器的补偿力度进行调控，本发明实现模拟压缩器的智能压缩和智能释放控制。