本说明书的多个实施例涉及信息技术领域，具体涉及一种网络反电信诈骗系统及其反诈骗方法。所述系统包括:服务器和用户端，用户端包括数据收集模块、本地比对模块、特征提取模块和网络比对模块，数据收集模块收集手持设备的使用数据，本地比对模块将参照行为与参照行为进行一次比对，若一次比对相符，则将操作内容与参照内容进行二次比对，若二次比对相符则发出风险告警并启动预设的第一处置措施，特征提取模块提取操作内容的数据特征，上传到服务器，若一次比对不相符，则服务器将诈骗风险识别结果反馈给用户端，用户端将操作内容与参照库进行比对，若比对相符则发出风险告警并启动预设的第二处置措施。

 本文适用于人工智能技术领域，提供了一种基于因果隐马尔可夫模型的音频分类方法及相关设备，所述方法包括:通过Opensmile在预设音频数据集中提取各个音频数据的初始特征集；按预设规则对所述初始特征集进行筛选，得到预设目标特征集；根据所述目标特征集和与所述目标特征集对应的属性信息对预设因果隐马尔可夫模型进行训练，得到目标因果隐马尔可夫模型；通过Opensmile获取待识别音频数据的待识别特征集，并按所述预设规则对所述待识别特征集进行筛选，得到待识别目标特征集；将所述待识别目标特征集输入所述目标因果隐马尔可夫模型，得到与所述待识别音频数据对应的识别结果。

 本文适用于音频处理技术领域，提供了一种音频强化方法及相关设备，所述方法包括:根据预设音频数据集构建训练集和测试集；通过所述训练集和测试集，对基于WavLM‑large模型和WWF模型构建的预设语音增强模型进行训练，得到目标语音增强模型；将待测音频数据集输入所述目标语音增强模型，得到强化音频数据集。解决了音频检测领域在数据量小且缺少成对干净语音场景下的降噪问题，消除了待测音频数据集的噪声及“Clever Hans”效应，避免了去噪导致的待测音频数据集中有效特征丢失问题。

本文属于计算机技术领域，尤其涉及一种方言识别模型的训练方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法中预设的方言识别模型根据预设的质心确定语音样本对应的输出方言类别，其中，每一个质心用于表征一种方言类别的特征；所述方言识别模型根据所述输出方言类别和与所述语音样本对应的目标方言类别，对模型参数进行调整，并继续执行所述根据预设的质心确定语音样本对应的输出方言类别的步骤，直至满足预设的训练条件，以得到已训练的方言识别模型。由于在训练过程中，使用了预设的各种方言类别的质心，而其中每一种方言类别的质心均可表征该方言类别的特征，从而为方言的识别提供了可靠的依据。

本技术涉及汽车信息娱乐技术领域，且公开了一种车载多个音频媒体的语音控制方法，包括以下步骤:S1：监听多个音频媒体应用的状态；S2：根据各个音频媒体应用的状态情况决策出当前状态下应该响应控制指令的音频媒体；S3：接收用户输入的语音控制启动指令；S4：接收所述用户输入的语音信息；S5：根据所述语音信息生成的控制指令；S6：判断音频媒体是否适合执行控制指令；S7：执行控制命令。本发明以语音播报或者文字显示的方式对驾驶者的控制操作做出回应，增强了语音的控制能力，为驾驶者带来方便并减少了因分心带来的潜在安全隐患，实现对多个音频媒体的控制，提供控制的准确性和稳定性。

本文提供了一种基于白噪声增益控制的多波束联合降噪方法及装置。该方法包括:使用多个不同白噪声增益下限的指向性波束形成器对耳机传声器阵列采集的语音信号进行初步降噪，获得多个不同白噪声增益下限的指向性波束输出信号；使用零陷滤波器获得语音信号对应的零陷波束输出信号；使用基于机器学习的语音增强模型对上述波束输出信号进行后滤波。该方法综合多个不同白噪声增益下限的指向性波束形成器的优点，可以在提取目标语音的同时提高对其他方向噪声的抑制效果。

本技术公开了一种基于特征融合的声信号降噪方法及系统，所述方法包括:S1：采集实测噪声信号和构建模拟目标信号；S2：分别基于实测噪声信号和模拟目标信号的特征，构建实测噪声信号和模拟目标信号的特征向量；S3：基于实测噪声信号和模拟目标信号的特征向量，构建模拟声信号的融合特征向量；S4：将模拟声信号的融合特征向量输入多层感知机进行训练，得到训练好的多层感知机模型；S5：对训练好的多层感知机模型进行迁移学习，实现实测声信号去噪。本发明采用实测的声信号与模拟的目标信号实现多层感知机的有效训练；通过多层感知机模型的迁移学习，在无法获得实测目标信号的情况下，实现实测声信号的降噪处理。

本文提供了一种车载语音交互方法及系统，涉及语音交互技术领域，具体为:车载信息娱乐控制器将消噪后的语音数据和车辆信息上传至移动终端；移动终端将消噪后的语音数据、车辆信息和用户信息上传至云服务器；云服务器对语音数据进行识别得到语音数据文本，当语音数据文本中包括语音指令的文本信息时，将语音数据文本发送至移动终端，当语音数据文本中包括语音问题的文本信息时，基于车辆信息、用户信息和语音问题的文本信息，从预设应答语音数据库匹配出答复语音，将答复语音发送至移动终端；车载信息娱乐控制器根据接收到的移动终端发送的数据执行对应的操作。本申请能够对车内可见即可说语音指令方式进行操作交互，提高了用户体验感。

 本技术涉及人工智能技术领域，公开了一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统，方法包括获取歌声数据和曲谱数据；从歌声数据中提取音色特征和音素后验概率图；根据曲谱数据和音素后验概率图，生成多维歌声表现力序列；根据多维歌声表现力序列、音素后验概率图和音色特征，生成语音梅尔谱；将语音梅尔谱输入声码器进行转换处理，得到经过美化后的歌声语音。本发明能够使输出的歌声语音在音准、音色和表现力上都得到优化，能够显著提升歌声的表现力和自然度，使生成的歌声质量更高，听感更加流畅以及富有表现力。

 本技术公开了基于偏误字典和序列对齐的中文口音偏误评估方法与系统，涉及文本分析技术领域，方法包括如下步骤:采集评估对象朗读标准音素文本的语音信号，识别生成待评估音素文本；对比待评估音素文本和标准音素文本，构建口音偏误字典；基于口音偏误字典计算待评估音素文本和标准音素文本的编辑距离；基于编辑距离评估该评估对象的口音偏误。本发明构建了一个详尽的口音偏误字典，在此基础上利用Levenshtein序列对齐算法进行待评估文本与标准文本的编辑距离计算，再基于字典统计字典偏误编辑距离以及其它错误编辑距离；通过对这两个距离进行加权向量得到了一个综合的偏误量化得分，该得分能够更准确地反映学习者的口音偏误程度。