一种基于热磁刺激效应的激活吞咽康复装置和使用方法，包含有用于作为支撑载体的立体架组件、设置在立体架组件上的双叉球架(1)、设置在立体架组件和双叉球架(1)之间的电磁激励环(2)，通过立体架组件，实现了对双叉球架(1)和电磁激励环(2)进行支撑，通过双叉球架(1)和电磁激励环(2)，实现了对患者环咽肌进行热磁刺激处理，实现了由接收电信号部体和弹性蓄能扩涨部件对患者环咽肌进行组点刺激，解决了对都是使用吞咽球囊进行吞咽康复训练的技术问题，因此提高了吞咽康复的效果。

本技术公开了一种电缆韧性检测装置及其检测方法，包括数据获取模块、自适应控制模块、韧性分析模块和模拟应力状态模块；本发明通过智能传感器实时监测电缆在测试过程中的力学性能数据，提高了对电缆样本数据采集的精准性和实时性，自适应控制模块根据智能传感器数据实时调整测试参数，更准确地模拟电缆在实际使用中的受力情况，可以提高对电缆进行测试的准确性和可靠性，通过模拟应力状态模块，能够模拟电缆内部应力状态，辅助检测电缆的韧性性能，通过有限元分析等数值模拟方法，实现对电缆受力情况的模拟计算，可以更精确地模拟电缆的受力情况，提高电缆韧性检测的效率。

 本技术公开了基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，包括采集乳腺患者的病理图像和相关数据，对所述用户交互数据和所述应答数据进行预处理；相关数据包括身体数据和历史数据；对所述病理图像进行时变特征提取获得变化特征，对所述变化特征进行分类分期获得分期数据；对所述相关数据进行影响分析获得变系数，根据所述分期数据和所述变系数构建乳腺患者风险评估模型；优化所述乳腺患者风险评估模型，将待评估数据输入优化后的所乳腺患者风险评估模型，输出评估结果。该方法不仅可以提高基于大数据的乳腺患者的风险评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于乳腺患者风险评估系统中。

 本技术公开了一种基于多模态数据的失能干预质量评价方法、装置及可读存储介质，其中，评价方法包括以下步骤:(1)获取多模态数据，包含图像数据、时间序列数据、文本数据和表格数据；(2)从图像数据、时间序列数据、文本数据中提取特征并融合，得到融合特征，(3)从表格数据中提取出与失能干预相关的关键失能指标；(4)基于关键失能指标和融合特征，构建并训练失能风险预测模型；(5)利用失能风险预测模型对新的数据进行失能风险预测，并评价失能干预质量。利用本发明，可以有效提高失能干预质量的评价准确性，提高失能干预质量的评价效率，提高失能干预质量的评价稳定性。

 一种多股旋转射流冲击螺旋流的管式反应器，涉及一种管式反应器，所述反应器包括有芯管（1）、芯管固定件（2）、横流入口管（3）、反应管（4）、射流管（5）、扭旋元件（6）、混合元件（7）和夹套（8）组成。本技术将多个射流管（5）排列与芯管（1）内壁平齐或内伸安装，并在各射流管（5）内插入扭旋元件（6）。射流流体在扭旋元件（6）作用下，旋转冲击横流流体，而横流流体在切向安装的横流入口管（3）作用下在反应管（4）内螺旋流动。反应流体在旋转射流和螺旋流的复合作用下，反应效果得到显著提升。本发明具有结构简单，承压能力强，反应及换热效果好，副产物少，不易结垢优点，适合用于气液、液液反应过程，特别适用于有较高换热要求的快速反应过程。

 本技术公开一种便携式地下采场冒落防护装置及其使用方法，属于采矿工程技术领域，包括气动支护结构、顶部防冒落结构和三角支架；所述气动支护结构上端连接所述顶部防冒落结构，下端抵接采场底板，用于支撑所述顶部防冒落结构抵接于采场顶板；所述三角支架设置于所述气动支护结构下部用于支撑所述气动支护结构，防止倾倒；所述气动支护结构中气动桅杆在竖直或倾斜方向约束的有限空间内气动推动防冒落装置实现接顶，可有效的防止采场顶板进一步变形，采场顶板作业安全性得到了极大的提高，大大增加了工人的人身安全，具有施工工艺简单、高效、质优等特点。

 本技术属于微流控分析仪器和系统集成控制技术领域，具体公开了一种基于STM32集成控制的微流控拉曼光谱仪驱动系统，硬件包含手持式拉曼光谱仪、微流控芯片、智能串口屏、PCB板、蠕动泵；软件包括密码登录模块、参数设置模块、采集模块、传输模块、存储模块、处理模块；拉曼光谱仪、串口屏幕、蠕动泵分别与PCB板上的串口连接，然后采用STM32CubeMX初始化配置和Keil中C语言编程，从而实现串口屏幕对光谱仪和蠕动泵的参数控制，进而实现光谱数据采集和处理及控制微流控芯片内部液体流速等一系列关键功能。本发明具有高度集成化、可编程性强和响应速度快的特点，该集成控制平台不仅提高了整个实验系统自动化水平，同时实现了微流控芯片上待测物质的拉曼光谱检测分析。

 本技术公开了一种具有防尘功能的锅式造粒机，属于造粒装置技术领域，包括底座、锅体外壳、驱动组件、转动座、防尘挡板以及PLC控制器，转动座一端与锅体外壳固定连接，转动座另一端与底座转动连接，底座与锅体外壳间还设置有驱动组件，锅体外壳顶端开口处设置有防尘挡板，防尘挡板以及锅体外壳开口处周向设置有多个相对应的连接孔，连接孔处设置有固定件，底座上还设置有PLC控制器，PLC控制器与驱动组件电连接；本发明设置有防尘挡板，防尘挡板能够防止锅体外壳在造粒过程中产生的粉尘飘散，既防止材料损失，又减少了粉尘污染。

 本技术提供了一种大流量环境空气颗粒物长方形滤膜分切割器，包括底座和切割盖；底座上设置有长方形边框；边框上设置有卡槽；切割盖的中心位置设置有圆柱体，圆柱体的下部设置有切割预留口，圆柱体的中间部位盖板，盖板的下方设置有凹槽，所述凹槽内根据不同的切割需求放置不同数量的陶瓷刀片。本发明多种分切割方式，通过第一切割盖的八分切割预留口和第二切割盖的井字切割预留口，通过选择不同的刀片，能够精确地将长方形滤膜分为不同份数，满足实验和实际应用中对滤膜分切割的精确要求，本发明专利是针对大流量环境空气长方形滤膜精确二分、三分、四分、八分、九分的一种装置，方便快速裁切滤膜，提高实验效率，减少前处理阶段的实验误差。

 本技术涉及一种基于深度强化学习与拥堵规避的交通流量智能化均衡系统及方法，属于智能交通系统控制领域。系统通过云端和雾端(路边单元)智能体协同优化，全局智能体利用历史数据进行交通流量的全局优化，而雾端路边单元智能体则基于实时反馈快速响应局部交通状况，实现了全局与局部的协同优化，有效提升交通管理效率。本发明将传统逐车路径调整方法转变为基于车辆流的处理方式，将重路由比例作为路边单元智能体的决策变量，大幅提高计算效率，降低系统通信开销与延迟。通过主动识别潜在拥堵区域并提前执行改道操作，系统显著降低了拥堵发生的可能性，减少了能耗与污染排放，实现了更加智能化和可持续的交通管理。